斐讯N1盒子做主路由的资料太少了，网上找到的都是openwrt系统的，iStoreOS系统、且是用作主路由的配置说明少之又少。经过一整天的摸索，终于找到了完美的配置方案。以下方案适用于iStoreOS系统下的N1用作主路由的方案：N1直接连光猫（或上级路由器），使用N1的wifi作为主路由进行上网的情形。网络设置lan接口的设置协议：静态地址设备：wlan0（这个选项是关键，网上搜的其它资料里，这里往往被设置为eth0，选择eth0是没办法用wifi的）IPV4地址：192.168.X.1（自定义内网的IP地址，不要与wan口ip在同一网段）子网掩码：255.255.255.0IPV4网关：这里留空，连接成功后，会默认填入wan口的ip地址IPV4广播地址：留空高级设置-使用自定义的DNS：可以留空，或者填192.168.X.1防火墙设置：选择lanDHCP服务器：不要勾选“忽略此接口”选项！高级设置：“动态DHCP”、“强制”两项选中其余选项保持默认wan接口的设置将原来的br-lan删除需要手动增加此接口，以获取光猫下发的ip地址协议：根据上级光猫类型，选择DHCP客户端或PPPo
书接上回（传送门）。公司的AI助手已经启用了一段时间。但普遍反映回答问题不够准确，经过多方查找，发现是大模型的原因。因为服务器配置不高，之前配置的qwen2.5已经由7b降到了3b，3b的千问用chat还好，但在使用embedding时，检索出的数据命中率实在是惨不忍睹，连0.5都达不到。无奈之下，只好寻找精度更高一些的embedding模型了。在huggingface中文榜单里多方对比，最终决定使用TencentBAC/Conan-embedding-v1这个大模型，主要指标Retrieval Average (8 datasets)的排名也非常靠前！但，还是要说但是，ollama和Xinference都没办法直接调用Conan-embedding-v1，好在这两个框架都支持从外部自定义导入大模型。于是，曲折的安装之路开始了~1、在ollama上安装并使用Conan-embedding-v1因为HuggingFace上并不会直接提供GGUF文件，所以需要把HuggingFace下载的模型文件用ollama的转化程序进行转化。1.1 从HuggingFace下载Model首先在hf的个
由于公司需要，使用一台新电脑，进行AI环境的配置，需求是在web端和企业微信端安装使用智能助手，且需要离线运行大模型。下面将步骤进行记录，以便后期维护。1、安装系统1.1 准备工作全新电脑（提前考虑好安装的模型，有针对的进行配置）装机U盘（4G+）debian系统镜像（https://mirror.lzu.edu.cn/debian-cd/）镜像刷写工具：balenaEtcher / Rufus 等1.2 步骤下载镜像；使用刷写工具刷写到优盘中；插入电脑，开机使用优盘引导，自动装机；图形界面系统安装，可参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_44200186/article/details/1319700402、环境设置2.1 设置网络可能会有多种网络管理工具，比如：ifupdown，修改配置文件：/etc/network/interfacessystemd-networkd，配置文件路径：/etc/systemd/network/NetworkManager，配置文件路径：/etc/NetworkManager/system-connections/2.2
常用命令 新建站点：hugo new site /path/tp/your/site； 启动hugo并开启调试：hugo server，浏览器输入 http://localhost:1313 可实时生成预览； 生成静态网页：hugo docsy模板配置文件文件名：hugo.toml，这是整个站点的配置文件。前段时间因为升级docsy把这个文件覆盖了，导致整个网站的设置全部重置。因此在这里记录一些基本的设置项，作为备份。# 根目录的路径 baseURL = "https://t.imsail.com/" # 站点title title = "网站标题" # 是否生成robots文件 enableRobotsTXT = true # 主题选择，支持组合，优先级从左到右. theme = ["docsy"] # 页面上提供类似"最后修改"的信息（如果不用github貌似这个显示出不来） enableGitInfo = true # 国际化相关设置 # 默认语言的的站点内容路径 contentDir = "content/zh-cn" # 默认语言 defaultConte
只要你的机器暴露在公网之中，每天都会受到来自外界源源不断的攻击。所以，在拿到一个新机之后，修改ssh端口、把ssh的密码登录改成密钥登录才是比较稳妥的。笔者在此记录一下debian服务器设置ssh密钥登录的步骤，以备将来使用。第一步：生成密钥使用 ssh-keygen 或者 ssh-keygen -t rsa 命令生成密钥。执行完命令后，一路回车即可。ssh-keygen 命令会在默认的/root用户目录下生成两个文本文件，一个带 .pub 结尾，内容只有一行，这是公钥；另一个不带 .pub 结尾，内容有很多行，这是私钥。公钥和私钥是绝对唯一的一对，其中公钥内容是可以公开的，而私钥内容则需要小心保管。在这里记录一下ssh-keygen命令可以携带的几个参数的含义： -t rsa： 参数用于指定密钥类型，它告诉 ssh-keygen 生成何种类型的密钥。常见的类型包括 RSA、DSA、ECDSA 和 Ed25519。 -b 4096：表示密钥的长度，建议 4096 起。 -C 张三：在公钥末尾加上注释，表名这是谁的公钥。 -N password：设置私钥密码。如果想在生
前段时间不知为何，脑子一热把数据库升级成了8.0版本，但无奈服务器内存太小承受不来，于是打算再降回5.7。本以为会花费很久时间，尝试之后发现仅用了一两个小时就搞定了，时间主要用在对数据的处理环节。对于数据库的安装、卸载本身不做详述，主要详细说明一下数据的处理、转移过程。第一步：数据备份有宝塔面板的，可以直接使用面板的批量备份功能：没有宝塔面板，用命令行备份成SQL格式的文件即可。mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 文件名.sql 第二步：数据处理首次检索首先检索了一下网上给出的解决方案，大概是说：需要将8.0中专属的内容替换为5.7中的内容，包括： utf8mb4_0900_ai_ci 替换为 utf8_general_ci utf8_croatian_ci替换为 utf8_general_ci utf8mb4_general_ci替换为utf8_general_ci utf8mb4 替换为 utf8 甚至有人为了方便，用下面的语句直接删掉了 AUTO_INCREMENT= 后面的内容：sed 's/AUTO_INCREMENT=[0-9]*\b
昨天，国内昆仑万维公司推出了“天工AI搜索”。这也是在继百度AI搜索之后，国内厂商推出的一款新产品。刚好今天要处理一个换算的问题，所以找了几个AI对比了一下他们计算的准确度。真是，不测不知道......抛给他们的问题是：2667788795字节是多少兆？先来看国外几款AI的回复：ChatGPT请先记住这个标准答案，下面的表现，很精彩！微软BING AI担心我描述的单位不准确，我又重新问了它一遍...Google Bard你跟bing是一伙的吧？claude难道，是我的计算器出错了？跟ChatGPT比起来，真的是一个能打的都没有.....来看看国内几家AI的表现吧！百度文心一言emmm....讯飞星火emmm +1天工昨天新发布的天工AI搜索，还是你来压个轴吧路漫漫其修远，期待他们的进步！加油！
7月4号，网易的有道云笔记开始对登录设备数进行限制，每个账号最多只能保持两台设备同时在线。还记得一开始，我在纠结 有道云笔记 or 印象笔记 的时候，就是看中了它的不限设备数量，多端同步功能。这.....明摆着是圈钱撵人的节奏。笔记软件的选择多方搜寻，终于找到了可以替代有道云和印象笔记的软件——notion和obsidian。下载试用了一段时间后，开始慢慢发现他们的区别：notion 文档存储在云端，支持自动多端同步； 开箱即用，产品界面对所有人群都很友好； 对于数据表类型的内容，使用notion进行记录是再合适不过的了； 可以一键生成漂亮的网页； 不过它在国内的服务不太稳定，有时候需要科学上网的支持。 obsidian 所有内容都存储在本地，完全不必担心隐私被泄露； 使用markdown作为写作语言，编程爱好者狂喜； 支持双链笔记（双向链接）、关系图谱，检索效率很高； 支持自定义主题和css样式，搭配生态丰富的各类插件，DIY随心所欲； 官方的网页发布和同步功能是收费的。好在有第三方插件可以解决，支持多设备同步。 其实，形象一点来说，obsid
肥牛
半路出家的产品圈怪蜀黍
